你需要吃飯睡覺,你的“AI同事”可能只需要充電;過去10人團隊一個月才能完成的工作,如今的AI隊友48小時內就可以完成……AI會搶走本應屬于自己的“飯碗”嗎?其實不然。隨著AI技能的提升,年輕的職場人會做出“自我進化”,更好地馴服AI成為職場幫手,而不是陷入因“自我退化”而被取代的恐懼。
“蘋果”很難成為牛頓
在許多職業場景中,AI能夠代替人的前提是必須越來越像人,這需要大量的數據喂料和場景訓練。你所面對的到底是AI還是職業人,界限正在變得越來越模糊,AI會更加遵從人類的價值觀。
“DeepSeek的‘人性感’,是頂級文科生在參與優化。”清華大學新聞學院和人工智能學院雙聘教授、博士生導師沈陽說,未來會有相當一大批職業是為了讓AI變得更像人,比如當前的一些風口職業:人機交互設計師、AI倫理訓練師等。
而另一面,許多職業是為了讓人無法被超越。
《荀子·富國篇》中,記載了中國人最樸素的一種職業智慧:能不能兼技,人不能兼官,離居不相待則窮,群而無分則爭。窮者患也,爭者禍也。救患除禍,則莫若明分使群矣。
以上意思是,一個人不可能精通所有的技藝,從事所有的職業,所以人如果不相互依靠就會陷入困境,群居而沒有各自的“明分”則會產生紛爭,只有各司其職才能讓社會群體變得更好。
比如,我們亟需人機協作中的“指揮官”和“審判者”,從全局視角設計人機協作流程,在關鍵決策點注入人性化的判斷。我們需要更多公益服務性崗位,通過人機協作更好地促進社會資源分配。我們還需要大量“質疑者”和“探險家”,用反省、批判的思維去分析問題,對提問輸出的每一句答案進行檢測,能夠勝任涉及AI風險管理的復合型崗位。
盡管AI能夠通過自我學習產生新的知識和進步,成為激發牛頓發現萬有引力定律的那個“蘋果”,卻很難成為牛頓本身。
職場突圍“三項平衡”
AI時代職場生存的突圍密碼,掌握在三組關系的動態平衡中。
現實與虛擬——全球化背景下,各類企業亟需兼具技術能力和場景理解的高端人才,而這類人才有一個共通的特質,就是善于把現實情境與虛擬模型合二為一。因此,對AI的理解和對現實的洞察都將成為一種基礎能力。“AI是工具,更是一種思維理念。縱向是專業領域的深耕,橫向是智能時代的博雅(通識)教育。”浙江大學博士生導師黃清說。
因循與創新——歷史車輪滾滾向前,總有因循守舊而被淘汰的人,也總有人在適應中實現光榮進化。用過去的經驗判斷未來的職場,已經越來越行不通。AI時代職場生態急劇變化,無法再用過去的“正經”“正統”“靠譜”來衡量現在的就業好壞,人云亦云、隨大流只會落后于這個時代。獨特性越高,AI協同度越高,職業可標準化程度越低,才越有核心競爭力。比如,來自四川的博主“AI瘋人院”用AI技術生成《山海經》系列動畫短片,驚艷四座,猶如當年游戲科學發布的第一個《黑神話:悟空》概念短片一樣,于無聲處開啟傳奇之旅。
單一與復合——傳統行業中,在一個技術崗位上越有經驗,越是專精,越具有不可替代性。而在AI時代,很多傳統行業的智能化轉型創造了交叉領域的新需求,固化的社會性崗位被替代的周期會大大縮短。“多領域精通深入的同時,要具備跨界視野和整合能力。體現在職場上,就是多崗位適配。”沈陽說,從“被選擇”到“去選擇”,頻繁跳槽、斜杠就業,這種在長輩眼中的“不靠譜”狀態,可能成為職業生涯的常態。用文言文寫游記、發明第九菜系、創造新的畫派、與AI協作完成一部小說……不要給自己設限,不要限制自己的專業,每個人都可能在AI時代重啟認知。
在AI加持下光榮進化
200多年前,大量手工學徒看著搬進工廠的機器,內心充滿無所適從。今天的職場新人們,在人工智能對話框前,彷徨著未來的出路。通向未來的大門再次打開,只是這一次我們所要面對的,不再是冰冷的機器,而是聰明的“機器人”。
“縱觀歷史,任何新質生產力的出現首先帶來恐慌,包括本領的恐慌、智力的恐慌,然后帶來泡沫,反復迭代以后形成理性,最終成為常態發展。”上海交通大學校長、中國科學院院士丁奎嶺教授說。
光榮進化,宜建立在持續跟蹤行業前沿動態、不斷訓練自己能力的基礎上。比如,持續關注國家戰略急需崗位和未來高速增長的行業如航空航天、生物醫藥、低空經濟。更加關注國家正在推動的高質量就業服務體系建設,通過參與校企合作項目,強化自身專業與AI時代多元市場的適配度。每天都要使用AI,去提升工作學習效率,做比原來難很多倍的事情。“新手”到“老手”的時間縮得越短,越證明你有不可替代性。
無論什么時代,都需要那些“眼里有光”的人。一位大學招生部門的老師說,最讓她感到憂心忡忡的,是孩子的靈性、興趣會隨著年月增長而一點點衰落。教育不該抹殺孩子眼里的光,教育和人才培養方式的變革,是解決AI時代職場問題的前置必要條件。
讓更多人成為“超級個體”,方能在AI重塑的職場中脫穎而出。就像一位建筑師,用AI生成100套建筑設計方案只是開始,真正的職業價值和職場競爭力在于選擇最能貼合用戶心理需求和感受的設計,這是算法無法自動化復制的“決策黑箱”。AI讓每個人公平擁有了一個“集體智慧”,就看誰更能腦洞大開。當個體能力被技術加持放大,領域邊界和職業發展前景就會得到極大拓展。
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