新華網財經觀察丨從“秀場”到“工廠”，機器人工業應用加速

2025-09-10 16:29 新華網責任編輯：吳靜

新華網北京9月10日電　題：從"秀場"到"工廠"，機器人工業應用加速

新華網記者　陳凱茵　趙宇嬌

今年年初，人形機器人登上春晚舞臺跳起"秧歌"；不久前，在北京舉辦的2025世界人形機器人運動會上，機器人同臺競技、各展所長。舞臺與賽場的聚光燈漸漸散去，屬于機器人的另一幕正在上演——它們正從"炫技秀場"邁向真實生產線，加速融入工業現場。

機器人遇上"具身智能"

2025全球工業互聯網大會日前在遼寧沈陽舉行，在創新成果展區，"會看""會聽""會想"的智能機器人令人稱奇。記者觀察到，本次大會上，"具身智能"與機器人被頻繁提及。

"具身智能"被認為是通向通用人工智能的重要一步，其核心在于讓機器人通過物理實體與環境實時交互，實現感知、認知、決策與行動的一體化。

不同于"程序執行者"，"搭載"具身智能的機器人可自主感知環境并進行動態決策，更像"自主決策者"。

在中國科學院沈陽自動化研究所展區，形態各異的機器人接連上演"精準抓取"與"靈巧操作"的演示。支撐這一表現的，正是工業具身智能控制系統——它如同機器人的"智慧大腦"，可實現毫秒級智能計算與自主決策。

在沈陽新松機器人自動化股份有限公司展區上，"松羿"輪式人形機器人通過視覺深度學習結合運動控制技術，實現物料的拾取與搬運；智能雙臂人形機器人則自主規劃并執行飲水機接水全過程，展現出腦、眼、雙手的協同作業能力。

在中國聯通展廳，工業具身智能機器人演示了電力機房智能巡檢場景，依托格物具身智能平臺，機器人可自主學習并完成開關機柜、自動巡檢等任務。

在聯想展臺，有著六只腳、搭載紅外線攝像頭的晨星足式機器人靈活地穿梭于地面，展現了其感知和避障能力。

……

不同于"吹拉彈唱"式的展示，這些機器人更多聚焦于工業領域的未來應用與真實場景。多家企業介紹，目前機器人在工業領域主要可承擔搬運、分揀、巡檢等重復性任務，并有望在電力、礦業、核電及海上油井等高危環境中發揮替代作用。

"當前，機器人在一些比較標準的自動化生產線被廣泛應用，但仍有許多非標準化工業場景需要具身智能來解決，尤其是在精密制造和柔性制造模式下。"中國科學院沈陽自動化所副研究員蘭大鵬說。

沈陽新松機器人自動化股份有限公司中央研究院從事軟件開發的樊志偉補充道，在工業場景中，具身智能機器人能夠實現移動、抓取、搬運等多任務協作，并可適應不同高度和復雜作業環境，勝任更多元的任務。

從"秀場"到"工廠"面臨哪些挑戰？

記者在現場了解到，目前在Ｂ端市場實現商業化落地的具身智能機器人只是少數，不少產品仍停留在原型機階段，處于與企業合作驗證可行性的環節。從"秀場"到"工廠"，仍有較長的一段路要走。

"'進廠打工'的人形機器人，其技術門檻和綜合要求，遠高于在展會或視頻上看到的跳舞、跑步等運動展示。這并非簡單的難度增加，而是從'表演'到'工作'的跨越，其技術考核是嚴苛的。"賽迪研究院未來產業研究中心人工智能研究室主任鐘新龍此前接受媒體采訪時曾這樣說過。

在2025全球工業互聯網大會"人工智能＋工業場景融合發展論壇暨新華網思客會"上，通智人工智能科技（北京）有限公司首席技術官劉作鵬表示，具身智能機器人目前面臨的主要挑戰是訓練的困難，數據不足和訓練方法的瓶頸，使得機器人在從實驗室到實際工業場景的過渡中，面臨巨大的技術障礙。

蘭大鵬坦言："理想狀態下，具身智能機器人應具備自主識別、操作不同對象的能力，而無需重復編程。目前在特定垂直場景，如上下料、分揀領域已有部分實現，但能適配普遍泛化場景的機器人大模型仍在早期。"

他補充，目前硬件的穩定性與操作精度也是瓶頸，"工業應用要求99.99％的穩定性和毫米級甚至亞毫米級精度，而現在很多設備只能達到厘米級。"

此外，較高的研發和生產成本也是阻礙因素。多家廠商透露，具身智能機器人單臺包含整套解決方案的設備售價往往高達數十萬元。與其他商業場景不同，不少面向工業應用的機器人生產廠商并不以"量產"為唯一目標，而是更注重工藝融合、場景適配和長期應用能力，傾向于"定制"，因此實際交付規模多在數十臺左右。

遼寧藍科智能電氣工業設備有限公司項目負責人林峰認為，若要實現大規模應用，還需解決多機協作難題，包括機器人與機器人、機器人與人的高效協作，以及生產過程的安全與可靠性保障。

各地加碼產業布局

2025年，"具身智能"與"智能機器人"首次寫入《政府工作報告》。

今年以來，各地也持續加碼具身智能產業布局。北京經濟技術開發區出臺專項支持政策，首創數據采集實訓場獎勵、二次開發社區支持等舉措推動具身智能機器人創新發展；上海浦東發布了16條產業支持政策，單個項目的支持額度可高達億元級；遼寧沈陽則成立了東北亞具身智能創新中心，專注于具身智能核心技術的突破與產業應用，推動機器人從"功能機"向"智能體"的升級。

《2025人形機器人與具身智能產業研究報告》預測，2025年中國具身智能市場規模預計達52.95億元，占全球約27％；人形機器人市場規模預計達82.39億元，占全球約50％。

這一發展趨勢也得到了資本市場的積極響應，機器人行業特別是具身智能領域迎來了融資熱潮。根據創投數據服務商ＩＴ桔子的數據顯示，2025年前8個月，機器人領域一級市場融資額已達到386.24億元，較2024年全年的212.54億元融資額增長了1.8倍。

在政策和市場的雙向推動下，業內人士對具身智能機器人的未來應用持樂觀態度。

蘭大鵬認為，隨著行業投入持續增加，硬件迭代與模型技術不斷進步，具身智能機器人在泛化性和操作精度上的難題有望逐步突破。"工業具身智能目前仍處于起步階段，部分垂直行業或可在3至5年內實現商業落地，但若要實現大規模應用，預計還需約10年時間。"

劉作鵬預測，后續可能會出現"機器人訓練機器人""機器人維修機器人"等場景，屆時大量機器人可共用一個"通用大腦"。這個"大腦"將承擔指揮職能，實現對機器人具體任務的統一協調、統一安排與統一調度，進而推動整體高效運轉。（策劃：萬方　主筆：陳凱茵　趙宇嬌　參與報道：陳知涵　向思敏）

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