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      人工智能技術助力診療資源擴容——AI兒科醫生上崗記

      2025-07-18 09:49 作者:申少鐵 王欣悅 人民日報 責任編輯:吳靜

      隨著AI(人工智能)快速發展,相關技術正加快應用于診療一線。

      去年11月,國家衛生健康委聯合國家中醫藥管理局、國家疾控局印發了《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》,在“人工智能+”醫療服務方面,明確了醫學影像智能輔助診斷、臨床專病智能輔助決策、智能就醫咨詢等多個應用場景。

      今年3月,國內首個兒科大模型“福棠·百川”在首都醫科大學附屬北京兒童醫院發布;4月,重慶醫科大學附屬兒童醫院推出“重兒·小乙”兒科AI家庭醫生。AI兒科醫生上崗后,表現如何?兒科診療資源,能否迎來擴容?記者進行了探訪。

      吸納海量數據 持續接受訓練

      在國家兒童醫學中心、北京兒童醫院會診中心,多名專家圍坐在一起,與電腦里的AI兒科醫生同臺競技。

      這是一場疑難病多學科會診,對象是10名患兒,其中一名患兒的頸部長了侵襲性纖維瘤。當專家們討論著該患兒的治療方案時,信息技術工程師也將患兒的資料輸入到了AI大模型中。經過分析,AI兒科醫生給出了治療方案:手術加化療。

      在10名患兒的治療方案上,AI兒科醫生與專家組的意見高度吻合。根據患兒病例報告里的某個單項指標,AI兒科醫生也能給出有針對性的建議。

      國家兒童醫學中心主任、北京兒童醫院院長倪鑫介紹,在測試階段,AI兒科醫生與北京兒童醫院的12名主治醫師及住院醫師分別診斷了60個門診病歷。結果顯示,AI兒科醫生的診斷準確率堪比真人醫生。

      這一水準,源自海量診療數據的支撐。

      “福棠·百川”兒科大模型的核心構架,整合了300名以上權威兒科專家的臨床經驗,通過結構化臨床推理范式訓練,構建起了覆蓋兒童常見病與疑難病癥的立體化知識體系。

      此外,大模型還廣泛吸納了4萬多份指南和專家共識,以及3800多萬份科研文獻,進一步確保了診斷的專業可靠。

      繼北京兒童醫院之后,重慶醫科大學附屬兒童醫院也上線了“重兒·小乙”兒科AI家庭醫生。院長華子瑜介紹,該模型經過醫療任務能力提升、在線咨詢對話優化、專家臨床經驗融入等多重訓練流程,成為了具備思考能力的兒科智能應用,能夠為患兒家庭提供病情分析、報告解讀等在線AI服務。

      “‘小乙醫生’相當于一名合格的醫學本科生。”重慶醫科大學附屬兒童醫院大數據工程中心主任宋萍說,它的知識庫包括5000份臨床指南、800萬篇高質量論文、7萬份藥品說明書、1000萬例優質醫患對話、500余個專家科普視頻、上萬條資深醫師與護理骨干的樣本標注。此外,該院資深專家還持續對問診數據進行人工審核與優化,促使兒科AI家庭醫生不斷接受訓練、邁向成熟。

      尚在起步階段 仍需規范完善

      AI兒科醫生,是怎樣進行診療的?

      “我女兒兩歲,手肘長了紅色的斑,摸起來有點像砂紙,有時候癢得她不停蹭床單,怎么辦?”

      在重慶醫科大學附屬兒童醫院,王女士在“小乙醫生”小程序頁面中輸入相關問題后,“小乙醫生”隨即給出了答復:“嬰幼兒皮膚厚度約為成人皮膚厚度的30%至50%,稍微摩擦、出汗或接觸到刺激物,就可能‘鬧脾氣’。建議給寶寶每天涂嬰兒霜;洗澡時將水溫控制在37攝氏度左右,爭取5分鐘內速戰速決;穿純棉、寬松衣物,避免穿羊毛化纖……”

      得到建議后,王女士豁然開朗:“這些建議都有道理,也好操作,我們就用不著啥事都找大夫了。”

      華子瑜介紹,患兒癥狀變化有時很快,家長容易無所適從、緊張焦慮,“小乙醫生”提供了24小時免費在線問診、報告解讀、智能分診與科普推送等服務,能幫助家長及時判斷病情,避免無效應對、盲目就醫。

      對兒科醫生而言,“小乙醫生”也是個好搭檔。重慶醫科大學附屬兒童醫院風濕免疫科主任唐雪梅對此深有體會:“之前,有家長帶著低熱、打鼾的孩子來就診,就是因為‘小乙醫生’初步推斷‘可能患傳染性單核細胞增多癥’。AI對癥狀進行早期識別,能讓家長抓住黃金窗口期,避免延誤孩子的診治。”

      該院門診部主任邱春蘭也表示,“小乙醫生”可以充當醫生和患者之間的紐帶。門診醫生與患者交流的時間有限,主要關注病癥診斷、藥物使用等。患者回家后,往往還會有咨詢需求,如癥狀變化、居家護理疑惑等。“這時候,AI就能提供持續的咨詢服務,既幫助患兒和家長,也減輕醫生的工作負擔。”邱春蘭說。

      “上線以來,‘小乙醫生’已完成3.2萬輪次的咨詢,其中處于非工作時間段的占一半。”華子瑜介紹,“50多位臨床專家對AI的答復質量進行了評估,95%的答復都是較為嚴謹、完善的。”

      AI兒科醫生,會出現誤診嗎?

      據了解,在醫院內使用的AI兒科醫生,其定位是充當醫生的助手,診療方案最終仍要由真人醫生把關。如果AI與真人醫生之間出現分歧,則會請更多醫生進行會診。而在網上開放使用的兒科AI家庭醫生,其定位是解答常見的、非急難險重的問題。用戶需要閱讀相關聲明并勾選同意,方能使用。交互過程中,頁面也會提示“AI回答僅供參考”。如果用戶描述的情況較為嚴重,AI在提供參考意見后,也會提醒用戶及時就醫,接受專業診治。

      作為新生事物,AI醫生的應用尚處于探索階段,相關管理有待跟隨實踐進展,動態地加以規范和完善。

      “‘小乙醫生’已在重慶市衛生健康委備案。”華子瑜表示,“我們也會持續組織專家力量,及時跟蹤評估AI的服務質量,進一步優化模型。”

      輔助基層醫生 推動資源均衡

      6月11日,北京兒童醫院聯合小兒方健康科技(北京)有限公司正式將基層版AI兒科醫生引入緊密型兒科醫聯體成員單位——北京房山區北兒竇店兒童醫院。

      當天,竇店兒童醫院內科副主任醫師楊緒英現場演示了“真人醫生+AI醫生”的“雙醫協作診療模式”——

      “請問寶寶哪里不舒服?什么時候開始的?”“孩子有腹瀉,3天前開始的。”“寶寶在腹瀉前,有沒有接觸過生病的人,或吃了新的食物?”……

      經過問診、上傳檢查結果,AI兒科醫生作出了“食物蛋白誘導的過敏性直腸結腸炎”這一診斷,并給出了詳細的藥物治療方案和生活建議。其診斷與處置,得到了真人醫生的認可。

      倪鑫介紹,基層版AI兒科醫生包括診療模塊、轉診模塊、培訓模塊和科普模塊。診療模塊涵蓋問診、檢查、診斷、治療全流程,可為醫生提供標準化的診療指導。以兒童病毒性腦炎診斷為例,該病早期癥狀與感冒非常相似,對基層醫生而言識別難度較大,而AI兒科醫生在診斷方面相對敏銳,能夠提供參考。

      此外,轉診模塊可協助醫生判斷是否需要轉診,并提供轉診建議;培訓模塊面向基層醫生,可提供專業知識和培訓;科普模塊面向家長,可開展健康教育,普及兒童常見病防治知識。

      在硬件技術上,基層版AI兒科醫生也較為先進:高清觸控屏,可供醫生與患兒家長使用;集成高拍儀,能快速錄入紙質病歷與檢驗報告;語音交互與精準識別技術,支持自然語言問診,并能自動生成病歷。“這套系統具有‘開箱即用’的特點,簡化了操作,降低了基層的運維難度。”北京兒童醫院副院長趙成松說。

      “AI兒科醫生的引入,將對房山區兒童專科發展起到促進作用。”房山區衛生健康委主任高運華說,“它既能為患兒提供診療服務,也能持續提高醫生業務水平,緩解基層兒科診療資源的緊張。”

      趙成松表示,將持續為竇店兒童醫院提供全面的技術服務支持,更好滿足基層需求。后續,北京兒童醫院還將在12家北京市兒科醫聯體成員單位推廣AI兒科醫生。未來,AI兒科醫生將以國家區域醫療中心、兒科醫聯體、縣級三甲醫院、社區醫院等多種場景為試點,通過云端部署或本地化部署,促進優質兒科醫療資源下沉,助力全國兒科診療能力的提升。(記者 申少鐵 王欣悅)

      關鍵詞:AI,兒科醫生,診療模式,首都醫科大學附屬北京兒童醫院,兒科專家



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