新華社東京11月14日電（記者錢錚）日本東京大學(xué)和印度國(guó)家生物科學(xué)中心等機(jī)構(gòu)的研究人員近日在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《景觀生態(tài)學(xué)》上發(fā)表論文說，他們借助人工智能（AI）工具分析自然環(huán)境下拍攝的蜜蜂“搖擺舞”視頻，并根據(jù)分析結(jié)果繪制出花資源空間分布地圖。這一成果有望用于可持續(xù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系的構(gòu)建及生物多樣性保護(hù)。

根據(jù)東京大學(xué)日前發(fā)布的新聞公報(bào)，世界范圍內(nèi)種植的糧食作物中約75%在一定程度上依賴蜜蜂等動(dòng)物傳播花粉保障產(chǎn)量。理解蜜蜂采集食物的活動(dòng)對(duì)于穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、保障糧食安全等具有重要意義。

蜜蜂的“搖擺舞”（也稱“8字舞”）是一種信息傳遞方式，它們通過身體振動(dòng)和移動(dòng)的組合向同伴傳遞食物資源的位置信息。通過破譯蜜蜂“搖擺舞”，研究人員可以了解蜜蜂如何利用周圍環(huán)境覓食，但迄今為止對(duì)這種舞蹈的分析主要依靠人工完成，需要耗費(fèi)大量人力和時(shí)間，且容易出錯(cuò)。

研究團(tuán)隊(duì)本次開發(fā)出一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的新算法，以自然環(huán)境下拍攝的蜜蜂活動(dòng)視頻為分析對(duì)象，從中識(shí)別正在跳“搖擺舞”的蜜蜂個(gè)體，并根據(jù)蜜蜂移動(dòng)方向和舞蹈持續(xù)時(shí)間等精確分析出其食物資源的距離和方向。此前需要大量人力和時(shí)間的工作可在短短幾分鐘內(nèi)完成。

研究人員還根據(jù)解讀出來的舞蹈信息繪制出“花資源地圖”，使得可供蜜蜂利用的花資源空間分布可視化。

公報(bào)說，本項(xiàng)成果有望用于都市綠化政策制定、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域資源配置優(yōu)化以及幫助提升授粉效率等，將成為構(gòu)筑可持續(xù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系的重要基礎(chǔ)性技術(shù)。此外，通過蜜蜂的活動(dòng)信息盡早捕捉到氣候變化導(dǎo)致的植物花期變化和花資源減少等征兆，也有助于更快采取干預(yù)措施，以保護(hù)生物多樣性。