新華社北京3月12日電(記者陽娜、魏夢佳)北京大學科研團隊日前在國際上發布一項“腎臟成像組計劃”,擬通過多模態成像技術與人工智能算法,率先構建全腎臟數字圖譜。據悉,這一“數字腎臟”能使腎臟疾病機理更“清晰可見”,為腎臟疾病的精準診斷、新藥研發、精準治療提供全新方向。

慢性腎臟病嚴重影響生命健康。由于病征不明顯、檢測手段相對單一等,慢性腎臟病患者通常難以在患病早期確診,一旦出現癥狀通常已進入病中晚期。

為攻克此難題,北京大學國家生物醫學成像科學中心與北京大學第一醫院共同發起“腎臟成像組計劃”,以期突破傳統病理檢測局限,以“數字腎臟”為精準診療建立多維度評估體系。

項目負責人、北京大學第一醫院副院長楊莉說,“數字腎臟”的特點是動態仿真且多維可視,“通過多種技術手段,可讓腎臟從分子細胞水平到整個器官運行都直觀可見,并整合多模態成像,繪出真實腎臟的內部結構和動態演化過程。”

楊莉介紹,在臨床上,“數字腎臟”平臺也可幫助精準定位病灶根源,并結合患者臨床數據構建個性化數字模型,為患者篩選最優治療方案,從而提升腎臟疾病早期診斷能力和個性化診療水平。

根據計劃,科研團隊將在3年內先構建動物的“數字腎臟”,10年內實現人類“數字腎臟”,并在臨床腎臟病診療過程中應用。目前,聯合團隊已繪制完成超聲、核磁共振、CT和病理等模態下的成像數據圖,并對各模態成像數據進行整合。

“腎臟成像組計劃”近日發表于學術期刊《國家科學評論》。北京大學國家生物醫學成像科學中心主任、中國科學院院士程和平認為,該計劃作為國家成像中心首批重大項目之一,不僅為腎臟病研究開辟了新路徑,還將為其他器官的數字建模提供重要參考。