堅守預報崗位，用耐心磨礪技能、用匠心打磨產品，福建省氣象臺吳啟樹穩穩地樹起他認知中預報員該有的形象。

1996年7月，吳啟樹從成都氣象學院（現成都信息工程大學）一畢業，就走上天氣預報員的崗位。

2015年10月，第一屆全國青年運動會在福建召開。福建省氣象局為其量身打造了氣象業務保障機構——青運氣象臺，吳啟樹作為青運氣象臺首席專家組成員之一，承擔全省各賽區天氣趨勢、場館精細化預報等工作,這也是他第一次作為全國性大型賽事首席預報員。

青運會室外賽事有12個大項，分散在全省10個賽區。“體育與氣象條件的關系非常密切，從精細化、專業化和時空要求來說，賽事預報難度和跨度都比較大，需要再進一步提升賽區定時定點精細化預報服務水平。”吳啟樹一有想法，就付諸行動。他參與開發的逐小時多要素多場館精細化預報服務產品（FZ-ecmos）成為青運會預報制作的首要參考產品。在整個賽事期間，該產品得到充分運用。10月低溫和高溫平均絕對誤差分別低于0.8℃和0.9℃，晴雨預報準確率高達90%以上。

之后，該產品在全省預報業務中推廣運用，帶動提升了福建綜合預報質量，也為他創新設計的“最優TS評分法”和“準對稱滑動訓練期”等模式要素最優訂正組合方案（以下簡稱算法和方案）奠定了堅實基礎。

每一次預報對吳啟樹而言，都像一場考試，“每一次天氣過程都不一樣，所以每一次過程都充滿挑戰”。

解決臺風、暴雨的預報難題，提高預報的精細化水平，是吳啟樹研究算法和方案的動力。“最優TS評分法”側重訂正數值模式不同量級降水的系統性誤差，“準對稱滑動訓練期”等模式要素最優訂正組合方案則能夠對數值模式溫度等氣象要素預報進行更好地建模。算法和方案在每一次天氣過程中接受檢驗，并不斷完善。

今年8月第9號臺風“盧碧”影響我國。“因該臺風路徑比較少見，在算法和方案的運用下，我及時捕捉到一些路徑跟預報降水相對好的模式。”吳啟樹表示，通過優化模式計算結果，大大降低了臺風路徑預報24小時誤差。在臺風“盧碧”影響結束后，吳啟樹及時總結評估發現，此次預報的降水落區、強度較各家數值模式質量有明顯提升，算法和方案得到了很好的業務檢驗。

因算法和方案性能優異，展現了其普適性和可應用性，得到了中央氣象臺天氣預報室的推薦使用，同時被黑龍江、青海、貴州、河北和大連市等省市氣象部門引進。

在省氣象臺決策服務室科長江曉南的眼中，吳啟樹對待科研認真而嚴謹，預報業務知識積累豐富，是個“百事通”。“有不懂的地方請教他，馬上就迎刃而解。” 江曉南贊道。有一次，江曉南在整理影響福建臺風歷史資料時，要梳理出帶來日降水量最大的數據，而這需要查詢大量資料，一時無從下手。吳啟樹為她指點迷津——2015年臺風“蘇迪羅”。按照這個提示去查具體數據，江曉南的問題一下就解決了。

吳啟樹重視業務中的總結積累——福建主要的臺風、暴雨、強對流個例，他幾乎是爛熟于心。多年的研發，讓他擁有了豐富的經驗，并將其毫不保留地傳授給年輕預報員。

“遇到問題，我經常請教吳首席。他很樂意分享經驗，總能給我針對性的指導。”省氣象臺年輕的預報員危國飛說。

5次獲得“全國優秀值班預報員”稱號、5次獲得全國天氣預報技能競賽獎、先后發表科技論文20篇……吳啟樹取得了累累碩果。近日獲得福建省優秀科技工作者稱號的他表示，下個目標是進一步攻克逐小時降水訂正技術，并推動成果落地使用，更好地服務社會。

（作者：陳獻朝 岳輝英責任編輯：張林）