日媒：人工智能戰(zhàn)勝人類只是開始 或多領(lǐng)域擴(kuò)張

日媒指出，李世石九段在2000年代起不斷在世界級比賽中獲勝，是頂級的職業(yè)圍棋選手。谷歌在今年1月宣布AlphaGo擊敗了歐洲圍棋冠軍，并透露計劃與李世石九段對戰(zhàn)。

對于比賽結(jié)果，日本公立函館未來大學(xué)教授松原仁認(rèn)為“這是人工智能發(fā)展史上一個重要里程碑”，“圍棋是世界上最難思考的游戲，人工智能已經(jīng)趕上了人類”。

人工智能已經(jīng)分別在國際象棋、日本象棋中戰(zhàn)勝了人類。只有圍棋被認(rèn)為暫時還無法戰(zhàn)勝人類，但后起之秀AlphaGo卻一下子打破了這一看法。

成為關(guān)鍵的是AlphaGo采用了深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)這一人工智能最新技術(shù)。可模仿人的大腦進(jìn)行信息處理，憑借自身能力從龐大數(shù)據(jù)中找出模板。AlphaGo根據(jù)職業(yè)棋手的棋譜，學(xué)會了在怎樣的局面下應(yīng)當(dāng)把棋子下在哪里。

日媒稱，深度學(xué)習(xí)是在2012年開始受到關(guān)注的。在美國舉行的圖像識別比賽中，加拿大多倫多大學(xué)的團(tuán)隊通過采用這一技術(shù)的軟件，首次參賽就取得了壓倒性勝利。

東京大學(xué)準(zhǔn)教授松尾認(rèn)為：“深度學(xué)習(xí)超越現(xiàn)有技術(shù)，精度得到跨越式提升。發(fā)生在圖像識別領(lǐng)域的故事又在圍棋領(lǐng)域發(fā)生了”，“在機(jī)器人等其他領(lǐng)域今后也可能發(fā)生同樣的情況”。

AlphaGo的開發(fā)者杰米斯·哈薩比斯表示：“AlphaGo并非圍棋專用的系統(tǒng)。將在醫(yī)療和科研等各種各樣的領(lǐng)域進(jìn)行擴(kuò)張”。