今年是我作為全國政協委員參政議政的第三年。從連續兩屆擔任陜西省政協委員到有幸成為第十四屆全國政協委員，我提出的提案大多是圍繞自己熟悉的生物醫學、健康、教育等領域。

來北京前幾天，我還在加緊開展有關基層“新醫科”建設的調研。這場調研范圍從社區衛生服務中心延伸到大學課堂，受訪人員既有基層醫護人員、老百姓，也包括未來即將走上醫護崗位的學子。我發現，老百姓對于全科醫生、智慧醫療以及疾病和健康管理的需求越來越強烈，而基層還缺少很多綜合性、復合型的醫學人才，深化“新醫科”建設恰逢其時。

基層的呼聲、學生的需求和老師的思考，映射出基層醫療體系面臨的現實難題。在我看來，高校人才培養要圍繞國家戰略急需和新興領域，一方面培養高水平的全科醫生、公共衛生專業人才，另一方面要注重復合型人才的培養，即醫工融合、醫文融合的人才。

2024年，人工智能大模型應用井噴式爆發，“人工智能+醫療健康”成為全球醫學教育、臨床實踐和產業創新的重要方向。智能醫學工程是醫、理、工高度交叉的學科，通過運用人工智能、大數據分析、智能傳感等技術手段，能夠解決醫療健康實際問題。截至2024年4月，在教育部備案“智能醫學工程”專業的高校有76所，已初步形成完整的人才培養體系。

3月5日上午，我認真聆聽了政府工作報告，感到十分振奮。報告提到強化基本醫療衛生服務，實施醫療衛生強基工程，還提到分類推進高校改革，扎實推進優質本科擴容，加快“雙一流”建設，完善學科設置調整機制和人才培養模式。

對此，我深表贊同。這是貫徹教育強國建設規劃綱要的重要體現，為深化“新醫科”建設，構建覆蓋“預防—診斷—治療—康復”全鏈條智慧醫療生態，應對人口老齡化、疾病譜變化和醫療資源不均衡等挑戰指明了重要路徑。

推進人工智能與醫科教育的深度融合，不僅是撬動“新醫科”建設的關鍵支點，更是破解基層醫療困境的一把“金鑰匙”。為此，我認為，教育部可撥付專款，鼓勵有條件的高校開展“智能醫學工程”學科建設，設置《醫學人工智能基礎》《醫療大數據分析》《智能診療技術》等課程，同時鼓勵高校與醫療機構、科技企業共建實訓基地，強化實踐教學，培養智慧醫療健康領域復合型人才。（作者系全國政協委員、西北大學生命科學學院教授 記者 王禹涵整理）