新聞分析：如何看形形色色的新冠肺炎疫情預測

新華社北京4月1日電 新聞分析：如何看形形色色的新冠肺炎疫情預測

新華社記者黃堃 馮玉婧

全球新冠肺炎病例數近來急速增長。到4月1日，美國約翰斯·霍普金斯大學的數據顯示，全球病例數已超過80萬例。而這個數字還遠未“達峰”。有模型預測認為，即便采取一定干預措施，全球仍可能有24億人感染。

自新冠肺炎疫情暴發以來，各國科研機構和學者發表了形形色色的模型預測，其中一些看似“危言”，引人矚目。我們該如何看待這些預測？

預測帶來警示

24億，這是英國帝國理工學院新冠肺炎反應小組3月26日發布的第12份報告里，對全球感染人數高中低三個預測的中間數字。

該報告對今年感染新冠肺炎人數給出了三個場景：高感染場景，全球不采取減緩疫情措施，預計約70億人感染，也就是幾乎全人類都感染；中感染場景，如果各國在每10萬人每周死亡1.6人時開始采取抑制疫情措施（包括加強檢測、社交隔離等），預計約24億人感染；低感染場景，如果在每10萬人每周死亡0.2人時就開始采取抑制疫情措施，預計約4.7億人感染。

這個研究團隊自疫情暴發以來多次發布報告，均被廣泛引用。該團隊3月16日發布第9份報告后，英國和美國政府大幅強化防疫政策，有觀點認為報告起了一定作用。

該團隊在報告中指出，只有通過迅速采取公共衛生措施來抑制疫情的傳播，才能將衛生保健需求保持在可控制的水平上。如今可見，世界上越來越多的國家出臺了嚴厲的防控措施，如“封城”、旅行限制以及要求市民在家工作或上學等，其目的都是為了“拉平曲線”。

在流行病學中，人們把減緩病毒傳播速度，進而減少一段時間內需求治療的人數的概念稱為“拉平曲線”。新冠肺炎疫情發展曲線上升得越快，意味著當地衛生保健系統越有可能被壓垮。

世界衛生組織也一再強調“拉平曲線”對應對新冠肺炎疫情的重要性，并呼吁世界各國采取全面的公共衛生措施。美國密歇根大學專家霍華德·馬凱爾也指出，歷史經驗表明立即采取有力措施有助于減緩新冠病毒的傳播，拉平疫情“曲線”。

預測也有誤差

在帝國理工學院團隊第12份報告分析的三個場景中，今年全球死亡人數分別約為4000萬、1000萬、186萬。按照其詳細數據計算的三個場景病亡率分別約為0.58%、0.43%、0.40%。

據世衛組織數據，歐洲中部時間30日10時（北京時間30日16時），全球確診病例達到693224例，死亡病例達33106例。照此計算，病亡率約為4.8%。為何預測中的病亡率和實際有較大偏差？

首先，研究模型中的感染人數是估計的所有感染人數，包含大量輕癥患者和無癥狀感染者。這部分人由于癥狀不明顯，在實際生活中可能根本就不會接受檢測。

其次，在疫情不同時期、不同地區的病亡率會發生較大變化。根據2月底發布的《中國-世界衛生組織新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）聯合考察報告》，截至2月20日，中國55924例實驗室確診病例中有2114例死亡，病亡率約為3.8%。但病亡率因地區而異，武漢為5.8%，中國其他地區為0.7%；也因時間而異，1月1日至10日間發病病例的病亡率為17.3%，2月1日之后則降至0.7%。

美國疾控中心前主任托馬斯·弗里登3月中旬撰文討論疫情時引用了一個研究模型，將新冠肺炎的病亡率分為三種場景：與季節性流感相似場景的病亡率約為0.1%，中等程度嚴重場景的病亡率為0.5%，嚴重場景為1%。

弗里登說，最壞的情況是美國約一半人感染，而病亡率又達到約1%，這樣僅在美國就會有約160萬人死亡。他強調，雖然這是最壞情況，但不是不可能。

預測僅供參考

應該指出的是，各種研究模型都有其局限性。不同模型依賴不同的參數和算法，給出的結果可能有很大區別。

英國諾丁漢大學分子病毒學教授喬納森·鮑爾評論某些新冠肺炎疫情模型時說，這些模型都建立在各種假設之上，而相關假設常可能是錯誤的。

比如，美國國家衛生研究院下屬國家過敏癥和傳染病研究所所長安東尼·福奇29日說，模型顯示，新冠肺炎疫情有可能導致美國10萬人至20萬人死亡。這遠低于弗里登所說“最壞情況”160萬人死亡的數據。

許多專家都強調，模型預測給出的結果只能作為一種參考，如果全球各國加強對新冠肺炎疫情的防控措施，如重視檢測、嚴格隔離，疫情發展趨勢可能不會像模型預測的那樣嚴重，上述模型預測中的可怕數字也不會成真。