全國15省市部署金融監管“黑科技” 詮釋科技構建金融安全生態

近日，由中國互聯網協會互聯網金融工作委員會、金融科技創新聯盟、中國電子銀行網共同發起的“2018金融科技創新榜”公布，騰訊自主研發的金融安全大數據監管平臺——靈鯤，從來自95家企業報送的136個案例中脫穎而出，榮獲“金融科技優秀解決方案”獎。

值得關注的是，這已是靈鯤上線一年以來，斬獲的第六個政府機構及金融行業頒發的金融科技創新獎項。靈鯤持續受到業內高度認可的背后，不僅驗證了騰訊近20年技術沉淀在金融安全領域的價值釋放；更折射出，通過科技的力量協助構建金融安全生態的必要性以及可行性。

金融監管面臨全新挑戰 亟需提升“科技含量”

伴隨著互聯網的高速發展，金融行業作為率先融入互聯網化的排頭兵，朝著網絡化、數字化、智能化的方向不斷完善。而在網絡黑灰產針對新的互聯網技術不斷演變的同時，金融行業也是不法分子瞄準的重要目標之一。因此，如何識別披著金融創新外衣的非法金融活動，持續、動態地對金融風險實現精準預警在現如今就顯得尤為重要。

據《2018上半年互聯網金融安全報告》顯示：P2P網貸機構1萬余家，其中存在中高風險的占比約為44%；網絡非法集資平臺1000余家，目前已立案查處200余家；從非法金融交易平臺數量情況看，基金交易受影響最大，占比高達61.7%。

事實上，早在去年央行就提出“要強化監管科技，積極利用大數據、人工智能、云計算等技術豐富金融監管手段，提升跨行業、跨市場交叉性金融風險的甄別、防范和化解能力”。

但目前的現實情況仍然較為嚴峻。中國證監會信息中心主任張野在日前召開的中國及全球衍生品市場發展論壇上表示，目前技術運用的落地門檻依然很高。行業金融科技與監管科技的應用需要進一步探索建立符合數據科學特點的治理結構；技術本身發展尚未成熟。當前大數據人工智能發展仍處于初級階段，尚未形成科學理論體系。

在具體的技術局限上，騰訊安全大數據金融安全負責人章書指出，監管科技可以做到以下幾點提升：1)完成從局部數據到全域數據視角的轉變，不斷豐富數據；2)企業積極承擔社會責任并輸出能力共享經驗，和行業優勢互補，提升數據分析和算法能力；3)支撐數據的存儲和計算需要消耗大量的計算力，需要優化高效計算，節省更多的電力和基礎設施的成本。對金融黑產的“打小打早”，風險識別、定性、預警和聯動分級處置成為關鍵。

全國多地探索監管科技升級 “政企協作”模式效果凸顯

此前，中國人民銀行研究局局長徐忠表示，我國現代意義上的金融監管體系并沒有真正建立，與現代金融體系發展趨勢不適應性日益凸顯。這意味著不斷為金融監管注入“科技含量”還不夠，需要探索更適合中國國情的監管模式。

在監管沙盒、穿透式監管、功能監管等國外流行的監管模式在中國試水的過程中，一套充分發揮企業的技術優勢，配合地方金融監管單位運營經驗的“政企協作”模式也開始“摸著石頭過河”。

作為改革開放的前沿陣地和“窗口”城市，深圳在金融監管創新實踐上做出了率先嘗試。深圳市金融辦自主開發了深圳市金融風險監測預警平臺、地方金融監管信息系統兩個核心監管科技系統，并在此基礎上聯合騰訊共同打造騰訊靈鯤金融安全大數據平臺。

依托上述三大平臺，深圳市金融辦可以全面、快速發現非法集資等非法金融行為，實現對全市318萬戶工商企業金融風險的監測預警。另據了解，騰訊靈鯤金融安全大數據平臺試運行期間，已對深圳25萬多家從事金融業務的企業做了初步分析，并對其中的11354家做了重點分析，識別出多家風險企業，市金融辦已對其中有重大犯罪嫌疑的企業預警并移交處置。

突出的實踐效果，也讓“深圳模式”在全國推廣成為可能。據騰訊安全大數據金融安全負責人章書介紹，靈鯤目前已在河北省金融辦、天津市金融辦、深圳市公安局、河南許昌工商局等地部署，在助力防范金融安全風險中發揮重大作用。除此之外，章書還透露，與北京市金融局、山西省金融辦、青島市金融辦、西安市金融辦等地的簽約工作已完成，靈鯤完成本地化部署已提上日程表。

靈鯤與地方監管單位的合作，也在業界引發持續關注。除了本次獲得“金融科技優秀解決方案”獎之外，還在上個月舉辦的2018國家網絡安全宣傳周上，獲得由中央網信辦網絡安全協調局、全國信息安全標準化技術委員會、中國網絡安全產業聯盟等組委會部門指導頒發的“2018年網絡安全創新產品優秀獎”。

金融業態正發生前所未有的轉變，全國各地、各界金融機構都在防范金融安全風險上不斷探索，伴隨著以騰訊靈鯤金融安全大數據平臺與深圳金融辦攜手打造的“深圳樣本”不斷完善、復制、推廣，構建和諧有序的金融市場將并不遙遠。(作者：肖楠)