基礎(chǔ)領(lǐng)域稍弱 我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)還需"補(bǔ)三門課"

人才隊(duì)伍建設(shè)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展“脊梁柱”

任何產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都依賴高素質(zhì)的人才。美國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，得益于過去幾十年來高校、科研院所沒有停止過的探索，美國(guó)從而成為世界人工智能人才的最大輸出地。而中國(guó)人工智能人才則較為稀缺。

騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》，從企業(yè)人數(shù)分布可以看出中美之間的巨大差異。報(bào)告顯示，截至2017年6月，美國(guó)共有1078家人工智能企業(yè)，員工數(shù)量為78700名；中國(guó)有592家人工智能企業(yè)，員工數(shù)量為39200名，約為美國(guó)的50%。分領(lǐng)域來看，在處理器/芯片領(lǐng)域，美國(guó)員工人數(shù)是中國(guó)的13.8倍，美國(guó)17900人，中國(guó)1300人。中國(guó)在技術(shù)層領(lǐng)域的企業(yè)人數(shù)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)，僅在智能機(jī)器人領(lǐng)域人才稍多，為6400人，是美國(guó)同領(lǐng)域人數(shù)的3倍。

根據(jù)全球職場(chǎng)社交平臺(tái)“領(lǐng)英”的數(shù)據(jù)，7成美國(guó)人工智能人才從業(yè)10年以上，而中國(guó)僅有4成相關(guān)人才有這樣的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。報(bào)告分析，這源于中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)起步比美國(guó)晚，人才培養(yǎng)模式尚存差距。

中國(guó)高校在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)并沒有人工智能專業(yè)，而美國(guó)是人工智能概念的誕生地，基本上大院校都有人工智能專業(yè)和研究方向。根據(jù)美國(guó)國(guó)家科技委員會(huì)的人工智能全球大學(xué)排名，前20名中有16所是美國(guó)大學(xué)，這些大學(xué)源源不斷地向科技企業(yè)輸送人才。

業(yè)內(nèi)人士表示，由于人才匱乏，人工智能工程師的年薪水漲船高。博士畢業(yè)進(jìn)入企業(yè)，起薪或可高達(dá)百萬元，“否則根本留不住人”。而且，即便這樣的人也很難“上手就用”，都要在公司經(jīng)過數(shù)月至一年的專業(yè)培訓(xùn)。

目前，中國(guó)正在快速追趕美國(guó)人工智能人才的培養(yǎng)步伐。從論文發(fā)表數(shù)量來看，華人作者的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)日益明顯。在“深度學(xué)習(xí)”領(lǐng)域，中國(guó)的論文數(shù)量從2014年開始超越美國(guó)。專家認(rèn)為，人才培養(yǎng)是“智能+”發(fā)展的關(guān)鍵，而且，人才培養(yǎng)要與重點(diǎn)項(xiàng)目相結(jié)合，真正做到核心人才本土化、核心項(xiàng)目自主化。

《中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》建議，應(yīng)建立機(jī)器人行業(yè)亟須的多層次、多類型技能人才培養(yǎng)體系，建立校企聯(lián)合培養(yǎng)人才的新機(jī)制。同時(shí)，建立培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系，運(yùn)用職業(yè)培訓(xùn)和職業(yè)資格制度加深與汽車、電子、化工、消防等相關(guān)行業(yè)合作，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)與企業(yè)需求的良好對(duì)接。

國(guó)務(wù)院2017年印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提到將“加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才”。伴隨著巨大的市場(chǎng)需求和應(yīng)用場(chǎng)景，我國(guó)有望吸引更多人才來華從事人工智能行業(yè)。

在面向2030年對(duì)我國(guó)人工智能發(fā)展進(jìn)行的戰(zhàn)略性部署中，我國(guó)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃也明確提出了我國(guó)人工智能發(fā)展的“三步走”目標(biāo)：

第一步，到2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入國(guó)際第一方陣，成為我國(guó)新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)；第二步，到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破、技術(shù)與應(yīng)用部分達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入全球價(jià)值鏈高端，成為帶動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿Γ悄苌鐣?huì)建設(shè)取得積極進(jìn)展；到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，我國(guó)成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。

專家認(rèn)為，要想讓機(jī)器人滲透到人們生活，真正實(shí)現(xiàn)智能社會(huì)，一定要把相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)好，建立知識(shí)庫(kù)、大數(shù)據(jù)庫(kù)、面向各類具體問題的智能系統(tǒng)等。“這不僅要有技術(shù)，還涉及整個(gè)社會(huì)體系、服務(wù)體系和治理體系等。”業(yè)內(nèi)人士呼吁，要加快機(jī)器人向各領(lǐng)域的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)調(diào)、跨界融合、共創(chuàng)分享，營(yíng)造有利于機(jī)器人發(fā)展的良好生態(tài)。

瑞銀研究報(bào)告顯示：至2030年AI每年將為亞洲貢獻(xiàn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值高達(dá)1.8萬億至3.0萬億美元，將對(duì)金融服務(wù)、醫(yī)療保健、制造、零售和交通等行業(yè)產(chǎn)生巨大影響。這些行業(yè)加起來，相當(dāng)于目前亞洲GDP的三分之二。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2000至2016年，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量累計(jì)增長(zhǎng)1477家，融資規(guī)模達(dá)27.6億美元。其中，2014至2016年三年是中國(guó)人工智能發(fā)展最為迅速的時(shí)期。這三年里新增的人工智能企業(yè)數(shù)量占累計(jì)總數(shù)的55.38%。另?yè)?jù)艾瑞咨詢公開數(shù)據(jù)，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年已突破100億元。

面對(duì)優(yōu)勢(shì)，還需戒驕戒躁；面對(duì)補(bǔ)足，還需踏實(shí)補(bǔ)強(qiáng)；我國(guó)應(yīng)在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的浪潮中爭(zhēng)當(dāng)“弄潮兒”。

未來已來，當(dāng)時(shí)代的鐘聲緩緩敲響，新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革將是最難掌控但必須面對(duì)的不確定性因素之一，抓住了就是機(jī)遇，抓不住就是挑戰(zhàn)，必須在日新月異的科技大變革中、在國(guó)際合作與競(jìng)爭(zhēng)的征程中加速前進(jìn)。（記者蓋博銘 王曉潔 陳旭）