智能應用：情緒也能被識別

　　圖為安裝了識別情緒應用的智能手環。資料圖片

擁有讀心術，想必是不少人的夢想。能直接讀懂對方的情緒，或許會減少不必要的揣測與摩擦。

近日，麻省理工學院計算機和人工智能實驗室的研究人員，開發了一款可穿戴的應用程序，能根據人們談話時所用的詞匯及語氣，識別話語背后的情緒，促進人們更好地交流。

使用時，只需將應用安裝在健康追蹤器上，就能自動收集身體和語音數據，實時分析“腔調”。通過使用人工智能，這款應用還能感知說話者的高興與悲傷，并每隔5秒就會追蹤情緒變化。

說話之道，有時并不在于說什么，而是看怎么說。對此，經常要接觸刁蠻客戶的電話客服，想必感觸良多。2013年，英國的一家初創企業，為此專門研發了一種語音識別平臺，能通過分析音調，監測用戶情緒。目前，系統可識別5種基本情緒：高興、悲傷、害怕、憤怒以及無感情。識別準確率為70%-80%，超過了人耳識別的平均水平。當然，該系統距離識別出反感、諷刺等更復雜的情緒，還有一定差距。不過從商業角度考慮，5種基本情緒已然夠用。

早在2012年，以色列的一家公司就發明了一系列算法，可以根據說話方式和音域變化，分析出憤怒、焦慮、幸福或滿足等情緒。心情的細微差別也能被精準檢測。至今為止，該算法可以分析出11個類別的400種復雜情緒。

除了語音識別，表情與文本識別也是感知情緒的常用方式。

成立于2009年的一家美國公司，能通過攝像頭捕捉、記錄人的面部肌肉運動，并根據算法模型，分析面部表情，得出情緒的相關結論。這種情緒識別技術，可以幫助廣告商分析廣告效果，找出消費者真正感興趣的部分。2012年總統大選時，該團隊用此技術追蹤了200多人觀看奧巴馬和羅姆尼辯論時的表情。結果顯示，這款軟件預測選民投票結果的正確率高達73%。

此外，2014年，加拿大的一家公司開發了一款基于云計算的人工智能文本分析工具，能對電子郵件、網頁文檔和手機短信進行情感色彩分析，以確定措辭是否如實表達了使用者的思想甚至情感。

未來，這項技術或許可以用來改善人類情緒，幫助焦慮癥、孤獨癥患者敞開心扉，愿意與人交流。同時，也給我們帶來思考：這樣識別人們的情緒，是否會涉及個人隱私問題？（游儀）