英國警察的破案利器：“超級辨臉師”辨臉追兇

【破案利器】

自投入辦案以來，２０１１年夏天爆發的城市騷亂是倫敦超級辨臉師遭遇的最大挑戰。

柯林斯識別了偽裝很重的騷亂者斯蒂芬·普林斯，他在騷亂中朝警察投擲汽油彈。多虧柯林斯的識別能力，普林斯最終被捕并獲刑。

去年的一起謀殺案中，辨臉術成為警方鎖定遇害少女愛麗絲·格羅斯行蹤的重要工具。辨臉師們瀏覽了數千個小時的閉路電視記錄，從顆粒粗大、質量低劣的圖像中認出了愛麗絲，以及當時尚未識別身份的疑犯阿爾尼斯·左康斯。

根據識別的閉路電視圖像，警方制作了格羅斯的行蹤圖，最終在一條河邊發現了這名女學生的尸體。

最近諾丁山狂歡節中，辨臉師們查看了聚會群眾錄像帶，在其中識別了不少通緝犯和案犯的面容，并以此執行了２００多起逮捕。

這些成功經驗證明了辨臉術的威力。倫敦警察廳法醫容貌組負責人、總督察米克·內維爾希望能夠壯大手下力量，認為至少需要５００名超級辨臉師才能滿足倫敦的治安需求。他相信，辨臉術遲早會與提取指紋和ＤＮＡ同等重要，有助建立犯罪歷史。而且，這是一項經濟適用的技術，成本是提取ＤＮＡ樣本的十二分之一。

他們目前運用一種號稱“臉網”的技術，讓辨臉師辨認多次犯罪的慣犯，請求法官予以重刑。“僅以一段閉路電視圖像取證，最多獲刑一次，有時候還是緩期執行，”內維爾說，“如果法官看到１０次甚至更多的犯罪證據，那一定會把此人送進監獄。”

【人力還是電腦？】

超級辨臉師得到重用之時，各種識別容貌的軟件也日益普及。辨臉師和電腦軟件，究竟誰更擅長辨認容貌？

“理想狀況下，電腦肯定能勝過人力識別，幾秒之內就能窮盡數百萬種配對可能性，”德蒙特福特大學技術系教授拉烏夫·哈扎維說。

倫敦警察廳的內維爾卻不同意。他以２０１１年倫敦騷亂為例，雖然有４０００多幅騷亂圖像被捕捉到，但面容識別軟件只運用到其中一幅。

萊斯特郡警方領先英國同仁，最近采用容貌識別軟件，篩查是否有不法分子出入當地一個音樂節。與雇用專職超級辨臉師相比，用軟件更經濟，效率也更高，但警方背負的倫理道德風險更大。

從電話竊聽到行蹤定位，每一項技術提高辦案效率同時，都引發關于隱私和個人權利的激烈討論。萊斯特郡警方用軟件識別音樂會觀眾容貌也被指責侵犯隱私。

拋開關于個人隱私的爭論，容貌識別軟件尚處于起步階段，技術缺陷不小。

“但是，如果是像素不高的照片，閉路電視圖像即是典型，存在光線不足、面部遮掩或畫面模糊等問題時，電腦軟件就犯難了，人力辨識結果更好。而這僅指普通人，并非超級辨臉師，”哈扎維說。

即使電腦識別能力超強，容貌識別軟件還受制于數據庫的規模和可靠性。除非已經建立大規模的容貌數據庫供配對使用，否則軟件全無用武之地。

“容貌識別軟件的運算能力肯定會加強，但就目前而言，還是人力因素更可靠，畢竟已經進化了數百萬年，”哈扎維說，“關鍵是，在合適的場合用恰當的工具。”（袁原）