在將軟件安裝在自己的服務器或被挾持的電腦上之后,欺詐者就能操縱這些機器人訪問特定網站。這讓他們可以通過在自己網站上銷售廣告,或將虛假流量導向關聯公司網站獲利。 報告稱:“機器人的行為可以表現得像體育愛好者、收入6位數的人、想買車的人、或為孫子孫女尋找假日禮品的祖父母。” 在報告中,White Ops和ANA與該協(xié)會36家成員機構合作,分析了今年8月1日到9月30日之間的線上廣告活動的流量。 研究人員在廣告商的廣告單元中植入特殊軟件,再使用獨家分析技術,并綜合第三方數據來辨認機器人。相比之下,廣告商很少采取如此細化的方式,如此詳盡地分析其在線廣告活動的數據。 在把研究中觀察到的機器人比例推廣到全球的顯示廣告和視頻廣告之后,ANA估計,2015年全球廣告商因機器人而遭遇的損失約為63億美元。目前,全球用于顯示廣告的開支估計為400億美元,用于視頻廣告的開支估計為83億美元。 |
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