美聯社將用機器人寫稿 可在幾秒內寫出300字快訊

據中國之聲《新聞晚高峰》報道，北京時間今天上午，美國最大的通訊社——美聯社宣布，從這個月開始，他們將使用一種新聞書寫軟件代替人力，處理許多財經記者賴以為生的美國企業財報報道。

很多網絡媒體需要由編輯完成大量的“罐頭稿件”，尤其是一些綜合類的網站，比如美聯社。在每個季度的業績期期間，美聯社要動用大量的記者去撰寫財報報道，最后大概每個季度能完成300篇左右的文章，由于公司所發布的財報并非統一標準，公布時間也不一樣，每到這個時候記者們就感到萬分痛苦。美聯社表示是為了解決這個問題，宣布啟用機動化技術機器人來完成這一工作。

事實上，美聯社已經在使用來自于Automated Insights的自動化技術進行體育賽事的數據分析，不過通過這項技術生成稿件還是第一次。

具體流程是每當公司發布財報，Automated Insights會自動抓取收到的財報，基于美聯社預先編輯好的寫作結構，在幾秒鐘之內，一篇150-300字的新聞快訊就生產出來了。這將明顯提升商業新聞的生產效率，過去由人來寫，每季度只能寫300篇左右，而在同樣的時間里，機器人能夠生產出4400篇符合新聞規范的商業報道。報道生成后，經過人工檢查后將發布在美聯社的新聞網上，經過一段時間的調試和質量控制，在未來將有望實現全程自動發布。不過，美聯社仍會讓記者親自撰寫蘋果、谷歌等受市場高度關注企業的財報新聞。

美聯社執行主編費雷拉表示，不會因此裁減人手，公司員工的反應大都十分正面。財經記者出身的中國之聲觀察員張春蔚說，聽到機器人寫作的消息，她并沒有感到危機感。

張春蔚：我在英國金融時報工作的時候，其實我們可以看到，馬丁沃爾夫作為我們首席經濟學家，他其實對于比如說匯率的問題、人民幣升值的問題，他基本上都是同一個觀點，所以他的觀點會一再的被反復使用，這時候我們可以看到，在財經圈很多的數據很多的分析是一種常規化的，而不是需要特別智能化的一個狀態，所以在這個時候我們看到的很多的數據，很多的一些財務分析可能用工具能夠做的更好。我個人倒是認為，這其實是在說我們不回避工具。人們往往認為工具會搶掉自己的飯碗，卻忽略掉了工具是可以讓我們的思考更為睿智。為什么我們說現在很多人看過的書比亞里士多德多，比孔子多。但是為什么成為不了亞里士多德和孔子。很簡單，因為他們沒有向下思索的能力，當他們只是停留在百度搜索、谷歌搜索的第一層級的時候，他無法形成他的第三個問題，第四個問題，也無法進入到“盜夢空間”的最底層。所以到時候我們其實是用數據幫助我們的工作而不是停留在數據，而擔心數據掠奪了我們的飯碗。

費雷拉說，美聯社將編輯們從這些罐頭文章中解放出來，可以讓他們更好的去完成分析性的文章，更好地專注在“數據的意義”上。張春蔚也認為，能夠被機器搶走的飯碗不是真正有含金量的飯碗。

張春蔚：我首先認為做財經記者是有門檻的，而現在這個門檻如果可以被機器所取締，那我想這個門檻就不應該叫做門檻了，他反而認為這個行業的進入的難度，會更加提高，但是另外一個方面也在逼迫著我們如何超越機器，而不要擔心機器搶走我們的飯碗。能夠被機器搶走的飯碗，我不認為它是一個真正有含金量的飯碗。他讓我想到的是，我們可以去做的是機器不能夠做的東西，比如說你可以讓機器完成你的設計，你可以讓機器為你服務，而不是說，因為有了機器讓我丟失了飯碗，所以更多意義上我倒是認為，這個時候的機器寫作它是一個噱頭，只是說讓機器去勝任他更能夠勝任的工作。

有評論說，人類的思維短時間內還無法被機器人模仿，分析和觀點性的報道需要消息來源、知識積累、邏輯思維等眾多的能力在里面。自動化技術不過是將一些繁復的工作交給機器人去做而已。

張春蔚：對于工具是以人的要求去做，還是說讓工具按照工具的邏輯完成他的設計。所以更多的時候，不要排斥工具，我們要相信，工具可以按照人的設計，完成工具應有的工作，但是你不可能要求工具就是人，所以更多時候的，人應去做他更適合的領域。（記者張加寧）